2026 年第一批开放课题

课题一

算法模型

玉米育种测试网络评价与布局优化关键算法研究

研究目标：基于多源数据研发评价与优化算法，为玉米育种测试网络布局、资源配置提供决策支撑。

研究内容：构建评价指标体系；研发测试点评估、冗余识别、布局优化、新增点位推荐算法；完成数据回测与示范验证。

成果要求：评价指标体系、全套算法、示范区布局方案、技术报告及源代码。

课题二

遥感地力

基于多年遥感时序数据的农田生产力分区与土壤地力数字底图算法研究

研究目标：依托多源遥感、土壤、地形数据，研发农田生产力与土壤地力评价分区算法，形成可推广技术方法。

研究内容：遥感特征提取与生产力评价；构建土壤地力评价体系并生成数字底图；研发分区算法，开展示范验证。

成果要求：分区算法、底图构建方法、示范区图件、技术报告及源代码。

课题三

气象服务

降水雷达降尺度与预报数据融合算法研究

研究目标：研发降水雷达数据处理与融合算法，实现农场降雨监测和短临预报，助力农业气象服务。

研究内容：雷达数据标准化，研发降尺度、数据融合算法，搭建预报模型，设计可视化方案并落地验证。

成果要求：降水雷达数据处理与融合算法、预报模型、可视化方案、示范区成果、技术报告及源代码。

课题四

风险评估

基于多源时空数据的农业生产重大风险评估算法研究

研究目标：依托公开时空数据，研发农业生产风险评估与预警模型，支撑农业风险管控与决策。

研究内容：构建风险评价指标体系；研发多灾种评估、受灾识别、动态评级、风险预警算法；开展区域示范验证。

成果要求：风险评价指标体系、评估算法、预警模型、分区图件、技术报告及算法代码。

课题五

开源鸿蒙系统

基于开源鸿蒙系统的农业物联网采集网关研发

研究目标：研发适配开源鸿蒙系统的农业物联网采集网关，对接气象、土壤传感器及智能灌溉阀门，并与 FarmLynk 物联网平台稳定通信。

研究内容：完成网关软硬件架构设计、驱动开发、传感器数据接入、阀门控制、平台联调、现场部署和稳定性验证。

成果要求：网关全套设计方案、硬件样品、设备适配程序、平台对接程序、测试报告、技术文档及源代码。

课题六

开源鸿蒙系统

基于开源鸿蒙系统的变量作业控制系统研发

研究目标：研发基于开源鸿蒙系统的农业变量作业控制系统，实现变量施肥、变量播种、变量植保喷洒等精准作业控制。

研究内容：完成系统软硬件设计、FarmLynk 平台处方数据解析、多工况控制逻辑、样机搭建、农机执行机构联调和田间验证。

成果要求：系统设计方案、控制系统样机、控制程序、功能测试报告、技术文档及源代码。